Panduan Lengkap untuk Big Data dan Blockchain

Rasanya setiap hari kita menemukan lebih banyak kasus penggunaan untuk teknologi blockchain . Semakin banyak industri yang mengetahui bahwa blockchain akan membawa mereka ke tingkat berikutnya, atau mungkin akhirnya menjadi ancaman terbesar mereka. Salah satu dari banyak bidang yang telah menemukan hubungan simbiosis dengan blockchain adalah data besar. Dalam panduan ini, kita akan mengeksplorasi hubungan ini. Sebelum kita melangkah lebih jauh, mari kita pahami apa arti blockchain dan big data.

Apa itu Blockchain?

Kami telah banyak berbicara tentang dasar-dasar Blockchain di situs ini sebelumnya. Jadi, untuk memberikan Anda deskripsi singkat, blockchain adalah, dalam istilah paling sederhana, serangkaian catatan data abadi yang dikelola oleh sekelompok komputer yang tidak dimiliki oleh satu entitas tunggal. Masing-masing blok data ini (yaitu, blok) diamankan dan diikat satu sama lain menggunakan prinsip kriptografi (yaitu, rantai).

Alasan mengapa blockchain mendapatkan banyak kekaguman adalah:

•  Satu entitas tidak memiliki data yang disimpan di dalam blockchain
• Data disimpan secara kriptografis di dalam
• Blockchain tidak dapat diubah, sehingga tidak ada yang dapat merusak data yang ada di dalam blockchain
• Blockchain transparan sehingga orang dapat melacak data jika mereka mau

Seperti yang Anda lihat, masuk akal mengapa perusahaan tertarik untuk menggabungkan blockchain. Bahkan, Juniper Research bertanya kepada karyawan dari beberapa perusahaan besar (dengan> 20.000 karyawan) apakah mereka ingin memasukkan blockchain. Inilah yang mereka temukan dalam survei:

57% mengatakan “Ya” sementara hanya 9% mengatakan “Tidak”.Faktanya, 76% karyawan yang ditanyai mengatakan bahwa blockchain bisa ‘sangat berguna’ atau ‘cukup berguna’ untuk perusahaan mereka.

Akibatnya, banyak industri seperti keuangan, rantai pasokan, layanan kesehatan telah menemukan kasus penggunaan yang sangat besar dalam teknologi blockchain.

Baiklah, jadi sekarang mari kita melihat ke dalam data besar.

Apa itu Big Data?

Menurut Wikipedia , “Big data adalah istilah yang digunakan untuk merujuk pada set data yang terlalu besar atau kompleks untuk perangkat lunak aplikasi pemrosesan data tradisional untuk ditangani secara memadai. Data dengan banyak kasus (baris) menawarkan kekuatan statistik yang lebih besar, sementara data dengan kompleksitas yang lebih tinggi (lebih banyak atribut atau kolom) dapat menyebabkan tingkat penemuan palsu yang lebih tinggi. ”

Jadi, bagaimana Anda mengkarakterisasi data besar? Untuk itu, Anda menggunakan sesuatu yang disebut enam V data besar:

• Volume
• Kecepatan
• Variasi
• Kebenaran
• Nilai
• Variabilitas

Enam Vs Data Besar

Volume: Sesuai dengan istilahnya, dengan data besar Anda harus berurusan dengan banyak data. Sebagian besar, data ini memiliki volume tinggi, kepadatan rendah, dan data tidak terstruktur. Sebagian besar waktu, perusahaan berurusan dengan terabyte dan bahkan petabyte data, beberapa di antaranya mungkin memiliki nilai yang tidak diketahui.

Velocity: Meskipun perusahaan-perusahaan ini menangani data dalam jumlah besar, mereka harus bertindak cepat. Kecepatan adalah kecepatan di mana data diterima dan ditindaklanjuti. Beberapa industri perlu bekerja dalam skenario waktu nyata atau waktu dekat, yang akan membutuhkan kecepatan tinggi.

Variasi: Dalam data besar, ada berbagai macam data yang tersedia. Ini tidak banyak masalah dengan tipe data tradisional. Tipe data tradisional dapat dengan mudah disusun dan dimasukkan ke dalam basis data.Namun, data besar sangat tidak terstruktur atau, paling-paling, semi-terstruktur. Inilah sebabnya mengapa, lebih sering daripada tidak, data besar memerlukan banyak pra-pemrosesan tambahan karena variasi yang tipis.

Veracity: Menurut kamus, veracity berarti “kemampuan untuk menjadi benar atau jujur”. Karena model big data mengumpulkan volume tinggi, data mentah dari beragam sumber, menjadi sangat sulit untuk mengetahui seberapa akurat data tersebut. Ini sangat penting karena data yang buruk dapat menyebabkan analitik bisnis yang salah dan itu bisa, seperti yang Anda bayangkan, sangat bermasalah. Untuk perusahaan yang perlu menangani begitu banyak data, untuk mendapatkan akurasi yang diinginkan, mereka perlu melacak data ke sumbernya untuk memperbaiki semua masalah.

Nilai: Di usia saat ini, data adalah uang. Semakin banyak data yang dimiliki perusahaan, semakin banyak nilai yang dapat dihasilkannya. Satu hal yang perlu diingat, untuk menghasilkan nilai itu, data harus ditambang dan diproses. Seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, tidak semua data yang dikumpulkan memiliki nilai intrinsik dan data yang tidak akurat dapat mengaburkan hasil yang disediakan oleh operasi analitik. Untuk memanfaatkan data secara maksimal, organisasi harus menggunakan teknik pembersihan data.

Variabilitas: V keenam dari data besar dalam variabilitas. Variabilitas memiliki banyak definisi dalam konteks big data. Pertama, variabilitas mengacu pada jumlah ketidakkonsistenan yang ditemukan dalam data.Ketidakkonsistenan ini dapat ditemukan dengan berbagai metode deteksi outlier. Variabilitas yang lebih rendah mengarah pada analitik yang lebih bermakna. Alasan lain mengapa set data dapat memiliki variabilitas tinggi adalah varian semata-mata dalam tipe data dan sumber.

Gunakan Kasus Data Besar

Sekarang setelah Anda mengetahui 6 Vs data besar, mari kita lihatbeberapa use case . Jika digunakan dengan benar, data besar dapat membantu dalam berbagai bidang kegiatan bisnis.

• Peningkatan Pengalaman Pelanggan: Pelanggan adalah segalanya.Jika sebuah perusahaan mendapatkan lebih banyak pelanggan maka mereka akan tumbuh dan jika mereka kalah, maka mereka akan mati, sesederhana itu. Data besar akan membantu Anda mengumpulkan data pelanggan dari berbagai sumber seperti media sosial, kunjungan web, dll. Untuk membantu memoles strategi akuisisi pelanggan Anda.

• Model Pembelajaran Mesin: Seiring dengan teknologi blockchain, pembelajaran mesin adalah topik terpanas lainnya di dunia saat ini.Alasannya adalah bahwa hal itu memungkinkan mesin untuk membuat model kerja berdasarkan data yang diumpankan. Anda dapat melihat mengapa data besar yang akurat dapat berguna dalam konteks ini.
• Pengembangan Produk: Menggunakan data besar, dimungkinkan untuk mengumpulkan apa yang diinginkan pelanggan dan memprediksi kebutuhan mereka sebelumnya. Model ini dibangun oleh klasifikasi atribut kunci dari produk masa lalu dan saat ini.

• Prediksi Penipuan: Perusahaan yang sukses tidak hanya menghadapi beberapa peretas yang terisolasi. Mungkin ada tim ahli yang mungkin mencoba menjatuhkan mereka. Data besar dapat membantu perusahaan-perusahaan ini mengidentifikasi pola untuk membantu memprediksi penipuan.
• Predictive Maintenance: Dengan mengidentifikasi indikator dan pola tertentu sekaligus dapat dengan mudah memprediksi terjadinya kesalahan sebelum terjadi. Analitik data besar dapat membantu perusahaan menghemat jutaan dolar dengan menerapkan pemeliharaan yang hemat biaya.
• Meningkatkan Operasi Perusahaan: Salah satu kasus penggunaan big data terbesar terletak pada peningkatan operasi perusahaan. Dengan menggunakan data besar, seseorang dapat menganalisis berbagai parameter seperti umpan balik pelanggan, pengembalian, dan berbagai faktor lainnya untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan lebih selaras dengan permintaan pasar saat ini.
• Tingkatkan Inovasi: Big data dapat membantu perusahaan mempelajari hubungan antara manusia, institusi, dan berbagai entitas lain untuk menciptakan wawasan. Wawasan ini dapat membantu perusahaan berinovasi dan membuat produk atau strategi yang lebih baru untuk mendapatkan keunggulan dalam persaingan mereka.

Manfaat Big Data

Sekarang kita telah melalui kasus penggunaan data besar, mari kita melihat mengapa kita harus melalui masalah menganalisis data besar di tempat pertama. Mari kita lihat manfaat analitik data besar.

• Menghemat waktu
• Hemat biaya
• Membantu dalam pengembangan produk
• Membantu memahami kondisi pasar
• Membantu dalam melakukan analisis sentimen untuk memahami reputasi online perusahaan

Tantangan Big Data Terbesar

Seperti yang dapat Anda bayangkan, implementasi big data memiliki banyak tantangan.

• Data besar, seperti namanya, berurusan dengan volume data yang sangat besar. Bahkan dengan kemajuan modern, faktanya adalah bahwa jumlah data yang melayang terus bertambah secara eksponensial. Dengan demikian, menjadi sangat sulit untuk menyimpan semua data dengan cara yang aman
• Karena volume data sangat besar, deteksi penipuan dan pembersihan data adalah tugas yang sangat menggerakkan tenaga. Para ilmuwan data menghabiskan sebagian besar waktu mereka hanya untuk membersihkan data.
• Mengikuti teknologi big data merupakan tantangan yang berkelanjutan karena sangat inovatif.

Big Data dan Blockchain: Kuantitas dan Kualitas

Alasan mengapa big data dan blockchain dapat memiliki hubungan yang sangat bermanfaat adalah karena blockchain dapat dengan mudah menutupi kekurangan data besar. Ada tiga alasan mengapa kemitraan ini bisa membuahkan hasil:

• Keamanan : Aset terbesar Blockchain adalah keamanan yang diberikannya ke data yang tersimpan di dalamnya. Ingat, semua data yang ada di dalam blockchain tidak dapat dirusak
• Transparansi : Arsitektur transparan dari blockchain dapat membantu Anda melacak data kembali ke titik asalnya.
• Desentralisasi : Semua data yang disimpan di dalam blockchain tidak dimiliki oleh satu entitas tunggal. Jadi, tidak ada peluang data dicuri jika entitas itu dikompromikan dengan cara apa pun.
• Fleksibilitas : Blockchain dapat menyimpan semua jenis dan tipe data.

Jika Anda mempertimbangkan semua faktor ini, kesimpulan yang dapat kita tarik adalah bahwa data apa pun yang keluar dari blockchain bernilai. Itu sudah dibersihkan dan itu tahan penipuan. Itu adalah tambang emas potensial yang ingin dieksploitasi oleh banyak perusahaan.

Jadi, ini membawa kita ke pertanyaan selanjutnya.

Apa sebenarnya sifat-sifat teknologi blockchain yang memungkinkan hubungan ini?

• Desentralisasi
• Transparansi
• Kekekalan

Desentralisasi # 1

Sebelum Bitcoin dan BitTorrent datang, kami lebih terbiasa dengan layanan terpusat. Idenya sangat sederhana. Anda memiliki entitas terpusat yang menyimpan semua data dan Anda harus berinteraksi hanya dengan entitas ini untuk mendapatkan informasi apa pun yang Anda butuhkan.

Contoh lain dari sistem terpusat adalah bank. Mereka menyimpan semua uang Anda, dan satu-satunya cara Anda dapat membayar seseorang adalah dengan melalui bank.

Model client-server tradisional adalah contoh sempurna dari ini:

Ketika Anda mencari sesuatu di google, Anda mengirim pertanyaan ke server yang kemudian membalas informasi yang relevan. Itu sederhana client-server.

Sekarang, sistem terpusat telah memperlakukan kami dengan baik selama bertahun-tahun, namun, mereka memiliki beberapa kelemahan.

• Pertama, karena tersentralisasi, semua data disimpan dalam satu tempat. Ini menjadikannya sasaran empuk bagi peretas potensial.
• Jika sistem terpusat harus melalui upgrade perangkat lunak, itu akan menghentikan seluruh sistem
• Bagaimana jika entitas terpusat ditutup dengan alasan apa pun?Dengan begitu, tidak ada yang dapat mengakses informasi yang dimilikinya
• Skenario kasus terburuk, bagaimana jika entitas ini rusak dan jahat?Jika itu terjadi maka semua data yang ada di dalam blockchain akan dikompromikan.

Jadi, apa yang terjadi jika kita mengambil entitas terpusat ini?

Dalam sistem desentralisasi, informasi tidak disimpan oleh satu entitas tunggal. Faktanya, semua orang di jaringan memiliki informasi.

Dalam jaringan yang terdesentralisasi, jika Anda ingin berinteraksi dengan teman Anda maka Anda dapat melakukannya secara langsung tanpa melalui pihak ketiga. Itulah ideologi utama di balik Bitcoin . Anda dan hanya Anda sendiri yang bertanggung jawab atas uang Anda. Anda dapat mengirim uang Anda kepada siapa pun yang Anda inginkan tanpa harus melalui bank.

Transparansi # 2

Salah satu konsep yang paling menarik dan disalahpahami dalam teknologi blockchain adalah “transparansi.” Beberapa orang mengatakan bahwa blockchain memberi Anda privasi sementara beberapa orang mengatakan itu transparan. Menurut Anda mengapa itu terjadi?

Ya… identitas seseorang disembunyikan melalui kriptografi yang kompleks dan hanya diwakili oleh alamat publik mereka. Jadi, jika Anda mencari riwayat transaksi seseorang, Anda tidak akan melihat “Bob mengirim 1 BTC” sebagai gantinya Anda akan melihat:

“1MF1bhsFLkBzzz9vpFYEmvwT2TbyCt7NZJ mengirim 1 BTC”.

Cuplikan transaksi Ethereum berikut ini akan menunjukkan kepada Anda apa yang kami maksud:

Jadi, sementara identitas asli orang tersebut aman, Anda masih akan melihat semua transaksi yang dilakukan oleh alamat publik mereka.Tingkat transparansi ini belum pernah ada sebelumnya dalam sistem keuangan. Ini menambahkan bahwa tingkat akuntabilitas ekstra, dan sangat dibutuhkan, yang dibutuhkan oleh beberapa lembaga terbesar ini.

Berbicara murni dari sudut pandang cryptocurrency, jika Anda mengetahui alamat publik dari salah satu perusahaan besar ini, Anda bisa memasukkannya ke dalam penjelajah dan melihat semua transaksi yang telah mereka lakukan. Ini memaksa mereka untuk jujur, sesuatu yang belum pernah mereka hadapi sebelumnya.

Namun, itu bukan kasus penggunaan terbaik. Kami cukup yakin bahwa sebagian besar perusahaan ini tidak akan bertransaksi menggunakan cryptocurrency, dan bahkan jika mereka melakukannya, mereka tidak akan melakukan SEMUA transaksi mereka menggunakan cryptocurrency.Namun, bagaimana jika teknologi blockchain terintegrasi … katakan dalam rantai pasokan mereka?

Anda dapat melihat mengapa hal seperti ini sangat membantu industri keuangan, bukan?

# 3 Kekekalan

Kekekalan, dalam konteks blockchain, berarti bahwa sekali sesuatu telah dimasukkan ke dalam blockchain, itu tidak dapat dirusak. Bisakah Anda bayangkan betapa berharganya ini untuk lembaga keuangan?Bayangkan berapa banyak kasus penggelapan uang yang bisa dihilangkan jika orang tahu bahwa mereka tidak bisa “mengerjakan pembukuan” dan bermain-main dengan akun perusahaan. Alasan mengapa blockchain mendapatkan properti ini adalah karena fungsi hash kriptografis . Secara sederhana, hashing berarti mengambil string input dengan panjang berapa pun dan memberikan output dengan panjang tetap. Dalam konteks cryptocurrency seperti bitcoin, transaksi diambil sebagai input dan dijalankan melalui algoritma hashing (bitcoin menggunakan SHA-256) yang memberikan output dengan panjang tetap.









Mari kita lihat bagaimana proses hashing bekerja. Kami akan memasukkan input tertentu. Untuk latihan ini, kita akan menggunakan SHA-256 (Secure Hashing Algorithm 256).

Seperti yang Anda lihat, dalam kasus SHA-256, tidak peduli seberapa besar atau kecil input Anda, output akan selalu memiliki panjang 256-bit tetap. Ini menjadi penting ketika Anda berurusan dengan sejumlah besar data dan transaksi. Jadi pada dasarnya, alih-alih mengingat input data yang bisa jadi besar, Anda bisa mengingat hash dan terus melacak.

Fungsi hash kriptografi adalah kelas khusus fungsi hash yang memiliki berbagai properti sehingga ideal untuk kriptografi . Ada sifat-sifat tertentu yang harus dimiliki oleh fungsi hash kriptografis agar dianggap aman. Anda dapat membaca tentang itu secara rinci dalam panduan kami tentang hashing .

Hanya ada satu properti yang kami ingin Anda fokuskan hari ini. Ini disebut “Efek Longsor.”

Apa artinya?

Bahkan jika Anda membuat perubahan kecil pada input Anda, perubahan yang akan tercermin dalam hash akan sangat besar. Mari kita mengujinya menggunakan SHA-256:

Apakah kamu melihat itu?

Meskipun Anda baru saja mengubah huruf alfabet pertama input, lihat seberapa besar yang memengaruhi hash output. Sekarang, mari kita kembali ke poin kita sebelumnya ketika kita melihat arsitektur blockchain. Apa yang kami katakan adalah:

Blockchain adalah daftar tertaut yang berisi data dan pointer hash yang menunjuk ke blok sebelumnya, sehingga menciptakan rantai. Apa itu hash pointer? Sebuah pointer hash mirip dengan sebuah pointer, tetapi bukan hanya berisi alamat dari blok sebelumnya tetapi juga berisi hash dari data di dalam blok sebelumnya.

Tweak kecil ini adalah apa yang membuat blockchains sangat luar biasa andal dan trailblazing. Bahkan, inilah mengapa data yang diekstrak dari blockchain 100% andal. Anda tahu pasti bahwa tidak ada seorang pun yang mengutak-atik data di tempat pertama.

Contoh Big Data dan Proyek Blockchain

Mari kita lihat dua proyek yang menggabungkan big data dan blockchain.

Storj

Storj adalah solusi penyimpanan file sumber terbuka dan terdesentralisasi. Mereka menggunakan kriptografi, sharding, dan tabel hash untuk membantu menyimpan file pada jaringan peer-to-peer yang terdesentralisasi. Storj memiliki set node penyimpanan terdistribusi yang memanfaatkan ruang hard drive cadangan dari anggota komunitasnya, yang disebut “petani”.

Storj menggunakan token STORJ asli mereka untuk mengisi bahan bakar sistem internal mereka. Idenya adalah bagi pengguna untuk membayar petani ini dengan token untuk memanfaatkan penyimpanan dan bandwidth mereka. Akan ada batas atas 500 juta token STORJ dan mereka akan menggunakan mekanisme konsensus bukti kerja.

Omnilytika

Omnilytics akan menggabungkan blockchain dengan analitik data besar.Mereka menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam hubungannya dengan pemasaran, audit, dan peramalan tren.

Omnilytics Platform Coordinator memproses permintaan yang dibuat oleh pengguna untuk data dan meneruskan tugas memperoleh data ke Node Akuisisi Data. Node Validasi Data kemudian akan memvalidasi data yang diperoleh yang kemudian dinormalisasi oleh Data Sharper Nodes. Pada akhir proses ini, sistem mengirimkan data ke pengguna yang bersangkutan. Seluruh sistem didorong oleh token OMN.

Kesimpulan

Data besar dan teknologi blockchain dapat bergabung untuk benar-benar merevolusi cara kami memproses dan menganalisis data. Di zaman sekarang ini, data adalah uang. Untuk menjadi yang terbaik dalam perlombaan ini untuk memperoleh lebih banyak data berkualitas tinggi, kita mungkin akan melihat semakin banyak perusahaan yang mencoba menyelidiki kemitraan yang kuat ini.